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腊月的老街渐渐有了年味,红灯笼挂满了街角的老槐树,“晚香斋” 门口的展示架上,除了传统的桂花糕、芝麻糕,还多了几盒包装精致的试吃装。林默和苏晚坐在铺子里的长桌旁,面前摊着近一个月的销售数据报表和顾客反馈问卷,眉头却都微微皱着 —— 短期计划虽顺利完成,核心产品的品质稳定性大幅提升,但年轻客群的拓展效果,却没达到预期。
“从数据来看,咱们的桂花糕、芝麻糕复购率整体提升了 25%,但年轻客群的复购率只有 22%,比平均水平还低。” 林默指着报表上的红色数字,语气有些无奈,“上周的试吃活动,年轻顾客参与度很高,但实际购买的人不多,反馈里有 40% 的人说‘口感软糯但不够有记忆点’,还有 30% 觉得‘传统口味太甜,不符合现在的饮食习惯’。”
苏晚拿起顾客反馈问卷,翻到年轻客群留言那一页,指着其中一条说:“你看,这个 00 后顾客写‘喜欢酥脆的口感,比如饼干、曲奇,糕团太软糯了,吃多了会腻’;还有这个大学生说‘想尝试传统糕点,但希望有创新口味,比如咸口、低糖的’。我觉得问题不是出在品质稳定性上,而是现有产品的类型和口味,跟年轻客群的偏好不太匹配。”
林默点点头,却有不同的解决思路:“我明白你的意思,但现有产品的基础已经很好了,我们可以继续优化数据模型。比如降低桂花糕的糖含量,从 15% 降到 12%,再调整面团的弹性系数,让口感稍微有嚼劲一点,说不定能改善年轻客群的反馈。之前的模型已经验证过,参数调整对口感的影响是可控的,优化起来风险小,还能节省研发成本。”
“可优化现有产品,只能小范围改善,没办法解决‘类型不匹配’的问题啊。” 苏晚放下问卷,语气坚定起来,“年轻客群想要的是酥脆口感、创新口味,这跟桂花糕、芝麻糕的‘软糯甜’属性完全不同。就算我们把糖含量降到 10%,把弹性系数调高,它还是软糯的糕团,吸引不了喜欢酥脆口感的年轻人。我觉得,我们应该研发一款全新的产品,专门针对年轻客群的偏好 —— 比如之前提到的蟹壳黄。”
“蟹壳黄?” 林默愣了一下,拿起桌上的市场调研数据册,翻到年轻客群口味偏好那一页,“调研里确实说 60% 的年轻顾客喜欢酥脆类糕点,但研发新品风险太高了。从配方调试、设备适配到包装设计,至少需要 2-3 个月,而且不确定市场接受度如何。万一研发出来卖不出去,不仅浪费成本,还会影响我们现有的节奏。”
苏晚早就料到林默会有顾虑,她从包里拿出一份更详细的 “年轻客群酥脆类糕点需求报告”,放在林默面前:“这是我上周专门针对本地大学生和上班族做的补充调研,共收集了 300 份有效问卷。你看,68% 的年轻客群表示‘愿意尝试传统酥脆类糕点,比如蟹壳黄、桃酥’,其中 75% 的人希望‘口味创新,比如咸蛋黄、抹茶味’,还有 62% 的人关注‘低糖、无添加,符合健康需求’。这些数据说明,蟹壳黄的目标客群匹配度很高,不是凭空想出来的。”
她指着报告里的图表,继续补充:“而且,老街目前没有专门做蟹壳黄的铺子,只有几家卖桃酥的,口味也很单一。我们研发蟹壳黄,既能填补市场空白,又能借助‘传统创新’的定位,吸引年轻顾客关注。至于研发风险,我们可以分阶段推进:先做 3 种口味的样品,用数据化模型测试口感和配方,再邀请年轻客群试吃,根据反馈调整,最后小批量生产,降低成本风险。”
林默拿起补充调研报告,仔细看着上面的数据和图表 —— 年轻客群对酥脆类糕点的接受度、口味偏好、价格预期,都标注得清清楚楚,甚至还列出了 “每周愿意为酥脆类传统糕点花费的金额”(10-20 元占比 65%)。他不得不承认,苏晚的提议不是凭感觉,而是有扎实的数据支撑。
“你做的调研很详细,但研发蟹壳黄,需要解决几个关键问题。” 林默放下报告,语气缓和下来,“首先是口感,传统蟹壳黄用猪油和面,酥脆但油脂含量高,不符合年轻客群的健康需求,我们需要找到替代方案,还要用数据验证替代后的酥脆度;其次是设备,现有揉面机能不能满足酥脆面团的延展性要求,要不要专门采购模具;最后是生产效率,蟹壳黄的制作步骤比桂花糕复杂,会不会影响现有产品的生产节奏。”
“这些问题我都考虑过了!” 苏晚眼睛一亮,拿出早就准备好的 “蟹壳黄研发初步方案”,“油脂方面,我们可以用黄油和植物油按 3:7 的比例替代猪油,之前做过小实验,这个比例既能保留酥脆口感,又能把油脂含量降低 18%,符合低糖健康需求;设备方面,现有揉面机调整转速和时间,应该能满足面团要求,模具可以先定制简易的,成本不高;生产效率上,我们可以在每天下午客流较少的时候,专门制作蟹壳黄,不影响现有产品的生产。”
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她翻到方案里的数据部分,指着其中一页说:“我还初步测算了几个关键参数:面团的油面比例 1:4,发酵温度 26℃,发酵时间 40 分钟,烤温上下火 180℃,烤制时间 12 分钟。按这个参数做出来的样品,酥脆度能达到 8.5 分(满分 10 分),比传统蟹壳黄低 0.5 分,但油脂含量低很多,年轻客群应该更能接受。不过具体的参数,还需要你用数据化模型再优化,确保稳定性。”
林默看着方案里详细的参数和测算,心里的顾虑渐渐消散。他拿出电脑,打开之前搭建的数据分析模型,把苏晚提供的初步参数输进去,很快生成了一份模拟报告:“模型显示,油面比例 1:4、烤温 180℃时,酥脆度的波动范围在 ±0.3 分,稳定性很好;但发酵时间 40 分钟,可能会导致面团延展性不足,建议缩短到 35 分钟,同时把发酵温度提高到 28℃,这样既能保证延展性,又能减少发酵过程中的水分流失,让口感更酥脆。”
“太好了!” 苏晚赶紧在方案上修改参数,“那我们就按这个调整后的参数,先做第一批样品。口味方面,我计划先做三种:经典豆沙味(针对喜欢传统口味的顾客)、咸蛋黄味(创新咸口,符合年轻偏好)、抹茶红豆味(低糖,颜值高,适合拍照分享)。包装设计成小袋装,每袋 2 个,印上老街的青石板路和老槐树图案,既有传统韵味,又方便携带。”
林默点点头,补充道:“样品做好后,我们用电子舌检测口感数据,包括酥脆度、甜度、咸度、油脂含量,确保每一批样品的数据都在合格范围。然后邀请 50 位年轻客群试吃,收集他们的评分和反馈,重点关注‘口感记忆点’‘口味接受度’‘购买意愿’这三个指标。如果评分能达到 8 分以上,购买意愿超过 60%,就可以推进小批量生产。”
两人越聊越具体,之前的分歧早已烟消云散,取而代之的是对新品研发的期待。林建国端着刚煮好的姜茶走进来,看到两人热烈讨论的样子,笑着问:“聊什么呢,这么开心?是不是有什么新想法?”
“叔叔,我们打算研发蟹壳黄!” 苏晚兴奋地说,“专门针对年轻客群,做酥脆口感、创新口味的,还能降低油脂含量,符合健康需求。刚才我们已经确定了初步参数和口味,接下来就做样品试吃。”
林建国眼睛一亮,放下姜茶:“蟹壳黄好啊!我小时候最爱吃,外面酥得掉渣,里面的豆沙馅特别香甜。不过那时候的蟹壳黄油脂含量高,现在年轻人不爱吃太油的,你们能改良配方,肯定受欢迎。需要帮忙的话,随时跟我说,我还能回忆回忆以前做蟹壳黄的手艺。”
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